Chainalysis presentó Workflows, una función diseñada para automatizar el análisis on-chain y la detección de amenazas en redes blockchain. La solución está orientada a equipos de seguridad y a investigadores que necesitan acelerar las investigaciones y mejorar la consistencia de los procedimientos.
Según la compañía, Workflows permite ejecutar escenarios predefinidos sin necesidad de programar y reduce la dependencia de bases de datos internas y consultas en SQL o Python. El enfoque se basa en plantillas que estandarizan etapas típicas de investigación y simplifican el trabajo mediante una interfaz interactiva.
En su lanzamiento, Workflows incluye varios flujos de trabajo, entre ellos el análisis de tiempo e importes para agilizar la búsqueda de transacciones relevantes, la identificación de contrapartes comunes para detectar vínculos de comportamiento y la búsqueda dirigida de monederos y clústeres a partir de “huellas” asociadas a actores maliciosos. Chainalysis indicó que, a futuro, planea ampliar el conjunto de capacidades hasta cientos de flujos de trabajo y miniaplicaciones.
Anteriormente, los analistas de Chainalysis estimaron que las pérdidas totales por hackeos cripto en 2025 ascendieron a 3,4 mil millones de dólares, y que más de 2 mil millones corresponderían, según su evaluación, a ataques atribuidos a hackers de Corea del Norte.